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이번 영상은 지난 영상에서 소개해 드린 구글이 최근 발표한 Teachable Machine 2.0을 활용하는 2번째 영상으로 자세 학습 인공지능(Post Recognition AI)와 카카오 음성 합성 API(Text To Speech, TTS) 기술을 활용하여 인공지능 피트니스 트레이너 웹앱 서비스를 제작하는 영상입니다. 이렇게 이제는 조금의 코딩 능력만 있다면 인공지능 기술이 생각보다 활용하기 어렵지 않고, 이를 공개되어 있는 다양한 API와 결합한다면 큰 노력 없이도 재미있고 유용한 것들을 많이 만들 수 있습니다. 영상을 보시는 분들도 자신만의 아이디어를 펼치셔서 창의적인 서비스를 만드실 수 있으면 좋겠습니다! 영상을 보시다가 HTML, CSS, API, Deploy 등 개념을 모르는 부분이 있으시다면 이전 영상을 참고해주세요! 내부적인 원리로 이미 학습된 모델(MoblieNet)을 이용하는 전이학습(Transfer Learning) 기술을 사용하며 자세한 설명은 아래 링크를 참고해주세요! Pedro Marcelino 님의 포스팅을 한글 번역하신 JEINA님의 블로그 포스팅을 첨부합니다.

 

한글 번역: https://jeinalog.tistory.com/entry/Transfer-Learning-%ED%95%99%EC%8A%B5%EB%90%9C-%EB%AA%A8%EB%8D%B8%EC%9D%84-%EC%83%88%EB%A1%9C%EC%9A%B4-%ED%94%84%EB%A1%9C%EC%A0%9D%ED%8A%B8%EC%97%90-%EC%A0%81%EC%9A%A9%ED%95%98%EA%B8%B0

 

원문: https://towardsdatascience.com/transfer-learning-from-pre-trained-models-f2393f124751

 

MobileNet 논문: https://arxiv.org/pdf/1704.04861.pdf

 

- Teachable Machine 2.0 공식 홈페이지 : https://teachablemachine.withgoogle.com/

1탄: https://youtu.be/USQGTW34lO8

 

- 카카오 개발자 홈페이지

https://developers.kakao.com/

 

- MobaXterm 다운로드

https://mobaxterm.mobatek.net/download.html

 

- HTML

https://youtu.be/JMLBBv05ORw

 

- CSS

https://youtu.be/_YrXKxY8PTY

counter codepen:

https://codepen.io/roydigerhund/pen/BKadMO

 

- JavaScript

https://youtu.be/z2Cu7gPMq0w

 

- API

https://youtu.be/QPEUU89AOg8

 

- 완성 사이트 주소:

https://jocoding-fitness-trainer.netlify.com/

 

코드:

https://github.com/youtube-jocoding/Teachable-Machine-AI-Fitness-Trainer

 

- Netlify Deploy 강좌 및 주소

강좌: https://youtu.be/LnGgndT308Q

주소: https://www.netlify.com/

 

- index.html 제작시 확장자명이 안나오는 경우

탐색기-파일-폴더 및 검색 옵션-알려진 파일 형식의 파일 확장명 숨기기 해제

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